Regresja liniowa i jej zastosowanie w ekonomii - Z. Hellwig - książka wyd. 1967

Opis

Regresja liniowa jest jedną z podstawowych metod statystycznych wykorzystywanych do analizy zależności między zmiennymi. Polega na dopasowaniu prostej linii do zestawu danych w taki sposób, aby najlepiej opisywała zależność jednej zmiennej zależnej od jednej lub wielu zmiennych niezależnych. W najprostszej formie – regresji liniowej jednowymiarowej – model przyjmuje postać równania liniowego:Y=a+bX+εY = a + bX + \varepsilonY=a+bX+εgdzie YYY to zmienna zależna, XXX – zmienna niezależna, aaa – wyraz wolny, bbb – współczynnik regresji (nachylenie prostej), a ε\varepsilonε – składnik losowy (błąd).

W ekonomii regresja liniowa znajduje szerokie zastosowanie w modelowaniu i przewidywaniu zjawisk gospodarczych. Umożliwia m.in. analizę wpływu różnych czynników na wzrost PKB, inflację, bezrobocie czy poziom konsumpcji. Na przykład, można za jej pomocą badać zależność między dochodami gospodarstw domowych a ich wydatkami, określać wpływ stóp procentowych na inwestycje, prognozować popyt na towary w zależności od ceny, czy analizować zależność między wynagrodzeniem a poziomem wykształcenia. Regresja jest też używana w makroekonomii do estymacji funkcji konsumpcji czy inwestycji oraz w mikroekonomii do szacowania elastyczności cenowej i dochodowej popytu.