Inżynieria biomedyczna. Podstawy i zastosowania. Tom 9. Sieci neuronowe w inżynierii biomedycznej

Opis

1. Jakie zadania mogą realizować sieci neuronowe w zastosowaniach biomedycznych Część I. Sieci neuronowe jako narzędzia przetwarzania sygnałów biomedycznych 2. Przygotowanie danych i planowanie eksperymentu 3. Wykorzystanie sieci neuronowych do przetwarzania sygnałów bioelektrycznych na przykładzie EKG 4. Przetwarzanie sygnałów ABR przy użyciu sieci neuronowych w zadaniach diagnostyki słuchu 5. Sieci neuronowe w przetwarzaniu obrazów medycznych 6. Wykorzystanie sieci neuronowych w tomografii komputerowej 7. Neuronowo-rozmyte przetwarzanie obrazów cytologicznych w diagnostyce nowotworu piersi 8. Ocena jakości ziaren i nasion przy pomocy sieci neuronowych 9. Wykorzystanie wiedzy eksperckiej w sieci RBF na przykładzie zadania segmentacji obrazów medycznych Część II. Zastosowanie sieci neuronowych do analizy danych medycznych oraz do wspomagania procesu diagnostycznego 10. Sieci neuronowe w ocenie prawdopodobieństwa istnienia raka jajnika u kobiet z guzami przydatkowymi 11. Wykorzystanie sieci neuronowych i metody wektorów nośnych SVM w procesie rozpoznawania aktywności ruchowej pacjentów dotkniętych chorobą Parkinsona 12. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie wyników badania spirometrycznego 13. Analiza sygnałów EEG za pomocą sztucznych sieci neuronowych 14. Wykorzystanie wielowarstwowych sieci perceptronowych dla wspomagania obrazowej diagnostyki medycznej 15. Sieci neuronowe w bioinformatyce Część III. Wspomaganie osób niepełnosprawnych z wykorzystaniem sieci neuronowych oraz ich wykorzystanie w protetyce i terapii 16. Neuronowe systemy sterowania urządzeniami wspomagającymi samoobsługę osób niepełnosprawnych wykorzystujące ocenę sygnałów biologicznych 17. Rozpoznawanie ruchów i gestów wykonywanych ustami w obrazie wizyjnym z użyciem sieci neuronowych 18. Sieci neuronowe oparte na strukturze Hopfielda w układach wspomagania osób niedowidzących 19. Perspektywy zastosowań impulsowej sieci neuronowej w systemach maszynowego sprzęgania układu nerwowego 20. Neuronowe modele przewidujące własności biomateriałów Część IV. Sieci neuronowe zastosowane do modelowania choroby, terapii oraz do prognozowania wyników leczenia 21. Zastosowania sieci neuronowych w analizie przeżycia 22. Samooptymalizujące sieci neuronowe jako narzędzie wspomagające w długoterminowym przewidywaniu ryzyka wystąpienia ponownego zawału serca 23. Zastosowanie sieci neuronowych w analizie rokowniczej u chorych leczonych przeszczepieniem komórek krwiotwórczych 24. Klasyfikacja i analiza bólów kręgosłupa przy pomocy sztucznych sieci neuronowych 25. Ekstrakcja reguł z sieci neuronowych 26. Modelowanie pnia mózgu 27. Sieci neuronowe w modelowaniu chorób psychicznych Dodatek - Kompedium sieci neuronowych WprowadzenieZestaw haseł Kompedium